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BayesSearchCV で XGBoost の early stopping 機能を使う

bayesoptimization machine-learning scikit-optimize xgboost ベイズ最適化 early-stopping

BayesSearchCV で XGBoost の early stopping 機能を使う 先日の BayesSearchCV イントロダクションの続きです。 XGBoost には early stopping という、 学習データとは別に、テストデータの Validation error が少なくとも <early_stopping_rounds> 回数連続して減少しないと、学習</early_stopping_rounds>…

scikit-optimize の BayesSearchCV を用いたベイズ最適化によるハイパーパラメータ探索

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ベイズ最適化でハイパーパラメータをチューニングする ハイパーパラメータのチューニングではパラメータを様々に振りながら学習を繰り返し、一番パフォーマンスが良いところを探し出します。 学習時間はモデルやデータサイズなどによって異なりますが、効率…